Journaliste multimédia - Les bases du datajournalisme - BC 04 Pratiquer le datajournalisme
Les bases du datajournalisme
Satisfaction rate :
9,5/10
4 opinions)
Training created on 10/15/21.Last update on 5/15/23.
Program version: 1
Training program
Trouver et analyser des données, en faire des infographies
Objectives of the training
- Trouver des données à exploiter journalistiquement.
- Être capable d’analyser des données dans un tableur afin de leur conférer un sens.
- Construire une infographie simple et interactive ou une carte pour raconter une histoire visuellement.
Profile of beneficiaries
For whom
- Rédacteurs en chef, chefs de rubrique, journalistes rédacteurs et secrétaires de rédaction, chargés de communication, graphistes.
Prerequisites
- Avoir une expérience solide dans l'exercice du journalisme. Maîtriser certains outils numériques tels que Word ou Excel. Pratiquer les réseaux sociaux en tant que journaliste.
Training content
-
Comprendre la donnée
- Analyser des travaux de datajournalisme.
- Trouver des bases de données ressources et apprendre les techniques d’extraction.
-
Savoir organiser les données
- Utiliser les formules, trier et filtrer, utiliser les tableaux croisés dynamiques…
- Vérifier les données et les homogénéiser
- Croiser les données et les analyser afin de leur conférer du sens.
- En dégager des angles journalistiques.
-
Visualiser les données
- Les différentes formes de graphique.
- Connaître les repères (codes couleurs, échelles) et les conventions de représentation.
- Maîtriser les différents types de représentation graphique (secteurs, barres, histogrammes, aires, nuages de points, tendances) afin de choisir un type de visuel.
- Être capable d’éviter les biais et les erreurs de représentation.
-
Prendre en main les outils de cartographie
- Les outils en ligne : leurs possibilités et leurs limites.
- Les principes d’organisation d’une cartographie, ses niveaux de lecture et sa scénarisation.
- Enrichir une cartographie avec des éléments multimédias.
- Faire évoluer ses cartes dans le temps.
-
Extraire des données depuis le Web (initiation au scraping)
- Analyser ses données avec Open Refine.
- Des outils de plus en plus nombreux : Tableau Public et Raw density design.
Teaching team
Tous les intervenants sont des professionnels du métier en exercice.
Monitoring of implementation and evaluation of results
- Feuilles de présence.
- Mises en situation.
- Exercices corrigés par l’intervenant.
- Formulaires d'évaluation de la formation.
- Certificat de réalisation de l’action de formation.
Technical and educational resources
- Accueil des apprenants dans une salle dédiée à la formation.
- Documents supports de formation projetés.
- Cours interactifs.
- Mise à disposition en ligne de documents supports à la suite de la formation.
Quality and satisfaction
Trainees satisfaction rate
9,5/10
4 opinions)
Certification modality
Expected results at the end of the training
- Attestation de compétences délivrée par l'EMI.
Venue
École des métiers de l'information
10 rue des Prairies 75020 Paris
Accessibility
Bâtiment conforme aux normes d'accessibilité